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引入复gλ随机变量、准范数的定义，给出了复歇随机变量的期望和方差的概念及若干性质；证明了基于复gλ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律；提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义；证明并构建了基于复gλ随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界，为系统建立基于复gλ随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。