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逆合成孔径雷达一般对非机动目标成像,成像中为了得到高分辨率的图像就要增加带宽和相干积累时间,然而根据传统的那奎斯特采样定律会使数据量急剧增加,使得雷达系统面临高采样率、高传输率、大量存储等问题。压缩感知理论可以通过少量的数据信号重构出完整的信号,这样可以减轻大量数据带来的存储和处理压力。在研究压缩感知的关键技术的基础上,将压缩感知应用于雷达成像中,以较少的观测信息获得较高质量的目标图像,在一定程度上解决了大量数据保存及传输的难题,为雷达目标成像优化提供了科学依据。