【摘 要】
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[目的]对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考。[方法]主要借助增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)分别运用地理加权回归(GWR)模型实现2001-2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析(GDA)和地理比率分析(GRA)对年、季和月的降尺度结果进行误差校正,通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析。[结果]①TRMM数据和气象站数据的决定系数(R 2)在年(0.630)、季(0.710~0.8
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“球面空间下的矢量要素与DEM的同步综合方法研究”(42061059),广西自然科学基金项目(2020GXNSFBA297160),广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(191851016)。
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[目的]对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考。[方法]主要借助增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)分别运用地理加权回归(GWR)模型实现2001-2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析(GDA)和地理比率分析(GRA)对年、季和月的降尺度结果进行误差校正,通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析。[结果]①TRMM数据和气象站数据的决定系数(R 2)在年(0.630)、季(0.710~0.8
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