【摘 要】
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针对保证实时数据对象时序一致性调度算法在软实时数据库系统环境下的应用问题,提出了一种基于概率统计的可延迟优化（SDS-OPT）算法。首先,分析和比较了现有算法在可调度性、服
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学基金资助项目（15ZB0029）
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针对保证实时数据对象时序一致性调度算法在软实时数据库系统环境下的应用问题,提出了一种基于概率统计的可延迟优化（SDS-OPT）算法。首先,分析和比较了现有算法在可调度性、服务质量（Qo S）以及工作负载方面的特征与不足,指出优化现有算法的必要性;然后,利用最速下降法提升作业的执行时间筛选基准值,进而增加实时更新事务可调度的作业数量,以确保实时数据对象的时序一致性服务质量（Qo S）最大化;最后,从工作负载和服务质量两个方面对所提算法和现有算法的性能进行对比分析。仿真实验结果表明,相对于已有的针对固定优先级
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