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本文介绍了关联规则的经典算法及其研究现况,详细分析了各算法的原理及其改进.并基于支气管炎电子病历数据,分别选用Apriori算法、FP-growth算法、Eclat算法展开关联规则分析,并将运行效果进行对比.最后对这三种算法的优劣异同进行分析总结.
医疗数据在支气管炎关键属性的关联规则算法与对比分析
【摘 要】
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本文介绍了关联规则的经典算法及其研究现况,详细分析了各算法的原理及其改进.并基于支气管炎电子病历数据,分别选用Apriori算法、FP-growth算法、Eclat算法展开关联规则分析
【机 构】
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066004,东北大学秦皇岛分校 河北 秦皇岛
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2019年18期
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