基于轨迹数据的高速公路分流区冲突替代指标研究

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非事故统计交通安全评价指标冲突时间(Time to Conflict,TTC)和后侵入时间(Post Encroachment Time,PET)在2车间距较近或接近冲突点车速较快时,会出现冲突严重程度判别错误。为提高冲突判别的准确性,以高速公路分流区为研究对象,提出基于行车轨迹的冲突严重程度判别方法。采用视频检测技术,对固定背景下的运动目标进行轨迹提取,利用改进的神经网络算法进行实时轨迹预测,根据预测轨迹坐标进行分流区冲突判别,并引入量化指标J以碰撞概率分析分流区2运动单元冲突严重程度。实例分析结果显示
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