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描述了应用具有高度非线性映射能力的ＢＰ神经元网络进行石油物性数据关联的基本方法，以重油的密度、碳氢比、粘度和康氏残炭等常规物性作为关联参数，对重油的化学组成进行关联，结果优于由回归分析所得的关联式。
应用BP网络进行重油化学组成的关联计算
【摘 要】
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描述了应用具有高度非线性映射能力的ＢＰ神经元网络进行石油物性数据关联的基本方法，以重油的密度、碳氢比、粘度和康氏残炭等常规物性作为关联参数，对重油的化学组成进行关联，结果
【机 构】
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浙江大学化学系
【出 处】
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炼油设计
【发表日期】
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1997年4期
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