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基于RBF神经网络的电阻层析成像算法的研究
基于RBF神经网络的电阻层析成像算法的研究
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 32次 | 上传用户:asnbgq
【摘 要】
:
本文提出了一种基于 RBF神经网络的 ERT图像重建算法 ,并用作者开发的 ERT仿真软件得到的数据进行图像重建 ,与其它传统的成像算法作了对比。研究表明 ,RBF神经网络适合解决 ERT图像重建的非线性问题 ,该算法具有速度快、精度高的优越性
【作 者】
:
魏颖
赵进创
王师
陆增喜
【机 构】
:
东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2001年04期
【关键词】
:
电阻层析成像
RBF神经网络
图像重建算法
两相流
Electrical resistance tomographyRBF neural networkImag
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本文提出了一种基于 RBF神经网络的 ERT图像重建算法 ,并用作者开发的 ERT仿真软件得到的数据进行图像重建 ,与其它传统的成像算法作了对比。研究表明 ,RBF神经网络适合解决 ERT图像重建的非线性问题 ,该算法具有速度快、精度高的优越性
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