【摘 要】
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目的探讨不同肺炎电子计算机断层扫描(CT)图像增强技术对肺炎识别准确率的影响。方法本文研究在二分类问题中常用的Adam算法(Adam)和随机梯度下降法(SGD)两种优化器下,采用不同的医学CT图像数据增强方法进行对比学习。结果研究发现CT图像增强方法展示了更多图片细节,识别准确率基本在0.8附近浮动。采用Adam优化器运行50epoch时间显著小于采用SGD优化器。结论 CT图像增强方法有利于医生
【基金项目】
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福建省教育厅项目(JAT200501):莆田地区病毒性肺炎AI辅助诊断模型的研究。
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目的探讨不同肺炎电子计算机断层扫描(CT)图像增强技术对肺炎识别准确率的影响。方法本文研究在二分类问题中常用的Adam算法(Adam)和随机梯度下降法(SGD)两种优化器下,采用不同的医学CT图像数据增强方法进行对比学习。结果研究发现CT图像增强方法展示了更多图片细节,识别准确率基本在0.8附近浮动。采用Adam优化器运行50epoch时间显著小于采用SGD优化器。结论 CT图像增强方法有利于医生直观地观察,但是对提高人工智能(AI)识别准确率的作用很小。采用Adam优化器则有助于降低学习时间,值得
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