【摘 要】
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为全面统计于统计大运转体系下电网系统的信息,在大数据技术的协助下,建设功能强大的电网模型管理与分析架构,调度端是该架构电热主要应用对象。文章在解读大数据存储结构特
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为全面统计于统计大运转体系下电网系统的信息,在大数据技术的协助下,建设功能强大的电网模型管理与分析架构,调度端是该架构电热主要应用对象。文章在解读大数据存储结构特征基础上,建设了文本式结构储存电网模型,规划设计结构化的主键值电网模型的时间、空间以及运用多维度的拓展。基于实验设计,比较分析本文设计的模型和传统模型,临界点设定为15min,分析两个模型的错误率,实验研究表明,伴随时间的增加,传统模型的错误率有不断增加趋势,最后达45.68%,而本课题设计出的模型错误率为3.70%。
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