两种半监督多类水下目标识别算法的比较

来源 :声学技术 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zhouwg_zhouwg_zho

【摘要】

：

基于半监督学习理论的水下目标识别系统能够从未知类别测试集中识别出已学习类别测试样本,并拒判未学习类别测试样本。描述并讨论了两种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的半监督水下目标识别算法:半监督SVDD与半监督SVDD集成。利用四类实测水下目标样本进行实验,训练样本为三类已知类别样本,测试样本为四类样本,包含一类未学习类别样本。对两种算法

【作者】

：

杜方键杨宏晖

【机构】

：

西北工业大学航海学院

【出处】

：

声学技术

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

半监督水下目标识别类别测试样本支持向量数据描述分类器集成 semi-supervisedunderwater target recognitioncla

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