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该文结合多尺度技术与谱分析方法，提出了基于多尺度谱特征的图像分割方法，并将之用于SAR图像分割。该方法在多尺度框架内，提取每个像素在不同尺度下的局部谱特征(AR模型参数)，并组合各尺度的谱特征为一多尺度谱特征向量，作为该像素的分类特征，利用一基于二元假设检验的分类器对该像素分类。与单一尺度的谱特征分割方法相比，多尺度谱特征分割保留了算法简单的优点的同时，在小窗口情况下，仍能给出较平滑的分割结果，从而减小了计算复杂度。