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采用基于EMD改进的总体经验模式分解算法(EEMD)对齿轮箱进行故障诊断.首先利用Matlab进行仿真实验,验证了具有自适应特性的EEMD分解方法在消除基本模式分量之间相互混叠现象方面的有效性.然后利用该方法对故障试验台模拟的齿轮点蚀信号进行分解,并对反映故障信息的本征模式分量进行Hilbert包络解调分析.分析结果表明,EEMD方法可以有效地应用于齿轮故障诊断.