【摘 要】
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为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型。详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军信息化专家委员会
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为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型。详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域知识构建相应的状态转移矩阵,分析动态贝叶斯网络的推理过程,运用模糊分类技术处理输入的连续数据。根据所建立的动态贝叶斯网络模型及相应的推理算法得到目标识别、目标意图、目标毁伤能力、目标威胁程度的变化趋势。仿真结果表明该方法科学、有效,其计算结果符合客观实际。
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