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在对车辙单影响因素分析的基础上，使用随机交换人工神经网络方法，对影响车辙的多因素进行了筛选．筛选结果表明，影响上面层变形的关键影响因素是马氏压实度、粉胶比、CA值和FAc值．为了验证筛选结果能否代表路段的所有测试因素指标，利用最小三乘法对采集到的数据进行多元非线性回归，把筛选出的关键因素对车辙的隐含影响显式化，并通过回归效果对网络筛选结果进行了判断．验证结果证明，网络筛选结果具有较好的精度．