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针对平面二自由度机械臂这一非线性系统，设计了带初态学习的指数变增益D型迭代学习律，并给出收敛性证明．仿真结果表明，迭代学习控制对于诸如二自由度机械臂系统这类具有重复运动性质的被控对象具有很好的控制效果．设计带初态学习的指数变增益D型学习律，系统不仅在存在初态偏移的情况下实现了机械臂期望轨迹的完全跟踪，还加快了收敛速度，增强了迭代学习控制的鲁棒性．