论文部分内容阅读
Android平台自横空出世那天起,就贴上了开放和免費的标签,因此,很多Android的开发者不得不通过在App中投放广告的方式来获得盈利。那么,怎样弄清楚自己的收入情况?并根据这些情况适时做出相应调整?App的晴雨表——数据,在这里就起着至关重要的作用。
通常情况下,开发者可以利用第三方统计平台提供的各类数据统计参数来衡量移动广告收益,但更为关键的,是要对一些基本的广告运营理念,以及一些关键数据维度做到心中有数。目前来看,对移动广告的收益进行评析,有十大数据必不可少。
对广告盈利能力了然于心
首先,是用户总数,即安装应用的用户总值。这是一个基础数据,主要取决于应用的质量和推广的效果。因此,如果想要获得很好的收益,制作优质的应用、寻找适合的推广渠道是一个先决条件。
其次是日活跃率,也就是当日活跃用户占用户总数的比率。日活跃率当然是越高越好,但还要根据应用的类型和运营的具体情况具体对待,比如快递查询应用,用户不可能每天都使用,只是在希望了解快递的进度时才会使用,所以应用的日活跃率也相应的低一些。
对日活跃率的调查属于较大范围的统筹,如果更细分下来,就要考虑到人均使用时长。显而易见,人均使用时长越长,用户的粘性越大。如果应用的粘性较低,说明开发者该对应用的内容做一些补充了。举个很简单的例子,目前很多天气相关的应用,都增加了一些洗车指数、穿衣指数、当日运势等功能来丰富应用的内容,从而很好地提高了用户的使用时长。
通过以上三个数据,我们就能基本判断应用的广告盈利能力了。但开发者往往希望能够了解的详细一些,更详细一些。这时,不妨从广告请求频率、填充率、广告转化率和广告的单价上做更细化的分析。
明晰广告短期收益
广告请求频率是指应用隔多长时间向广告平台请求一次广告,此参数根据广告平台的不同,分为平台设定和开发者设定,通常设定在30秒左右。
填充率则由广告平台决定,这取决于广告平台的广告总量和广告投放方式,比如某广告平台选择了向阅读类应用投放广告,那么游戏类应用就不会获得广告填充。
至于广告转化率的数据,与很多因素相关,包括广告放置的位置、应用质量、广告质量、时间、地区、广告精准性(广告与用户需求的相关性)等。
广告单价无疑是完成一个广告效果的价格。这个是由广告主或者广告平台决定的,通常有cpc(单次点击价格)、cpa(单次下载、激活的价格)。
通过以上的数据,我们可以计算单日的广告收入,了解应用的短期收益。
平衡广告收益和用户体验
一味地追求短期收益,势必会影响应用的用户体验,导致应用的价值无法最大化。因此,对于开发者来说,还需要通过以下三个数据来平衡广告收益和用户体验。
第一,页面访问占比,即用户访问各个页面总时长的占比,此数据是作为广告位优化的基础参考。比如用户停留时长很短的页面,展示类广告的效果不会太好,就可以考虑一下取消展示类的广告位。
第二是留存率,即用户安装应用后,持续使用的比率,根据时间维度分为日留存率、周留存率、月留存率。如果某个应用增加广告后,用户的留存率出现了明显的下降,就意味要尽快对应用中的广告进行调整。
最后,要留意用户生命周期。用户从开始使用应用到卸载应用的发展过程,通常包含尝试、转化、稳定、退化四个阶段。
值得注意的是,如果使用了不合理的广告,会大幅度减少应用的稳定期,加速退化期的到来。而开发者对各个广告数据维度的分析,能够及时发现这些不合理,并适时做出调整,以达到帮助应用赚钱的目的——这既是开发者投放广告的出发点,也是终极目的。
(本文作者系TalkingData产品经理)
通常情况下,开发者可以利用第三方统计平台提供的各类数据统计参数来衡量移动广告收益,但更为关键的,是要对一些基本的广告运营理念,以及一些关键数据维度做到心中有数。目前来看,对移动广告的收益进行评析,有十大数据必不可少。
对广告盈利能力了然于心
首先,是用户总数,即安装应用的用户总值。这是一个基础数据,主要取决于应用的质量和推广的效果。因此,如果想要获得很好的收益,制作优质的应用、寻找适合的推广渠道是一个先决条件。
其次是日活跃率,也就是当日活跃用户占用户总数的比率。日活跃率当然是越高越好,但还要根据应用的类型和运营的具体情况具体对待,比如快递查询应用,用户不可能每天都使用,只是在希望了解快递的进度时才会使用,所以应用的日活跃率也相应的低一些。
对日活跃率的调查属于较大范围的统筹,如果更细分下来,就要考虑到人均使用时长。显而易见,人均使用时长越长,用户的粘性越大。如果应用的粘性较低,说明开发者该对应用的内容做一些补充了。举个很简单的例子,目前很多天气相关的应用,都增加了一些洗车指数、穿衣指数、当日运势等功能来丰富应用的内容,从而很好地提高了用户的使用时长。
通过以上三个数据,我们就能基本判断应用的广告盈利能力了。但开发者往往希望能够了解的详细一些,更详细一些。这时,不妨从广告请求频率、填充率、广告转化率和广告的单价上做更细化的分析。
明晰广告短期收益
广告请求频率是指应用隔多长时间向广告平台请求一次广告,此参数根据广告平台的不同,分为平台设定和开发者设定,通常设定在30秒左右。
填充率则由广告平台决定,这取决于广告平台的广告总量和广告投放方式,比如某广告平台选择了向阅读类应用投放广告,那么游戏类应用就不会获得广告填充。
至于广告转化率的数据,与很多因素相关,包括广告放置的位置、应用质量、广告质量、时间、地区、广告精准性(广告与用户需求的相关性)等。
广告单价无疑是完成一个广告效果的价格。这个是由广告主或者广告平台决定的,通常有cpc(单次点击价格)、cpa(单次下载、激活的价格)。
通过以上的数据,我们可以计算单日的广告收入,了解应用的短期收益。
平衡广告收益和用户体验
一味地追求短期收益,势必会影响应用的用户体验,导致应用的价值无法最大化。因此,对于开发者来说,还需要通过以下三个数据来平衡广告收益和用户体验。
第一,页面访问占比,即用户访问各个页面总时长的占比,此数据是作为广告位优化的基础参考。比如用户停留时长很短的页面,展示类广告的效果不会太好,就可以考虑一下取消展示类的广告位。
第二是留存率,即用户安装应用后,持续使用的比率,根据时间维度分为日留存率、周留存率、月留存率。如果某个应用增加广告后,用户的留存率出现了明显的下降,就意味要尽快对应用中的广告进行调整。
最后,要留意用户生命周期。用户从开始使用应用到卸载应用的发展过程,通常包含尝试、转化、稳定、退化四个阶段。
值得注意的是,如果使用了不合理的广告,会大幅度减少应用的稳定期,加速退化期的到来。而开发者对各个广告数据维度的分析,能够及时发现这些不合理,并适时做出调整,以达到帮助应用赚钱的目的——这既是开发者投放广告的出发点,也是终极目的。
(本文作者系TalkingData产品经理)