论文部分内容阅读
随着开采深度的增加,影响巷道围岩稳定性的因素更多,更复杂,并且更具有随机性。为了对深井巷道围岩稳定性进行有效的分类,考虑影响围岩稳定性因素的随机性,建立了围岩稳定性判定的概率神经网络模型（PNN）,并利用MATLAB实现其识别过程。根据样本数据对所建模型进行训练后,将其运用于实际工程中的深井巷道围岩进行稳定性判定。研究表明：利用概率神经网络模型可对地下工程深井巷道围岩稳定性进行分析,概率神经网络模型为地下工程围岩稳定性分类提供了一种方法。