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针对转子系统运行过程中的非线性、耦合性、非平稳突变性等复杂特征，提出基于信息熵特征提取方法，将转子系统动力分析与参数识别方法有机结合，分析转子典型故障——裂纹、碰摩及裂纹碰摩耦合等不同状态下响应参量的信息熵特征及变化规律，并构建小波神经网络模型实现转子系统故障状态诊断。通过对转子系统实测信号的分析诊断，验证理论方法的有效性：