【摘 要】
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对添加有稀土元素Ho的AZ31镁合金进行抗腐蚀性能测试,同时利用神经网络预测模型,研究不同Ho含量对AZ31镁合金抗腐蚀性能的影响。结果表明,ZA31镁合金腐蚀速度的神经网络预测
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对添加有稀土元素Ho的AZ31镁合金进行抗腐蚀性能测试,同时利用神经网络预测模型,研究不同Ho含量对AZ31镁合金抗腐蚀性能的影响。结果表明,ZA31镁合金腐蚀速度的神经网络预测值与实验值的相对误差在±5%以内,所建立抗腐蚀性能神经网络预测模型的预测精度较高。
The corrosion resistance of AZ31 magnesium alloy with rare earth element Ho was tested. At the same time, the prediction model of neural network was used to study the effect of different Ho contents on the corrosion resistance of AZ31 magnesium alloy. The results show that the relative error between predicted and experimental values of the corrosion rate of ZA31 magnesium alloy is within ± 5%, and the prediction accuracy of the proposed neural network model of corrosion resistance is high.
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