适应于极区的惯导系统传递对准技术研究

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针对飞机、舰艇全球航行的需求,以及由地球经线在极区收敛而导致的以真北向作为航向参考时的导航算法失效问题,在传统的“速度+姿态”匹配对准及修正算法的基础上,提出了格网导航系下的“速度+姿态”传递对准方法。基于格网导航系下惯性导航算法的编排,建立了格网坐标系的惯导误差模型,推导了格网导航系“速度+姿态”匹配的量测方程,利用卡尔曼滤波器对子惯导的速度、失准角、陀螺漂移、加速度计零偏、主子惯导间的安装误差角等进行了估计与修正。数学仿真及基于极区航行试验数据的半实物仿真结果表明,采用本文提出的格网导航系下的“速度+
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为了降低飞轮储能系统的磁轴承损耗,设计了一种永磁偏置磁轴承,分析了该永磁偏置磁轴承的工作原理,并建立了数学模型。在此基础上,对永磁偏置磁轴承进行了参数设计和仿真验证。通过飞轮储能系统试验,验证了该永磁偏置磁轴承设计的合理性。与纯电磁轴承相比,永磁偏置磁轴承显著降低了磁轴承功耗,为飞轮储能系统的长期稳定运行提供了基础。
针对集群无人机完成高精度协同编队的需要,提出了一种基于路径跟随的改进领航-跟随无人机协同编队方法。首先,在传统A*算法的基础上,引入了障碍威胁系数改进A*算法,为领航无人机规划从起点到目标的全局安全路径;其次,采用Hermite多项式对领航无人机的全局安全路径离散化后进行参数化表示;当遇到新的障碍信息时,利用改进A*算法重新规划路径;随后,领航无人机将跟随无人机的空间编队信息与编队路径参数信息在集群中完成同步;最后,基于一致性原理设计了编队队形协同控制器,并基于改进人工势场法设计了动态避障控制器。仿真结果
针对不同流速比混合层流场气动光学效应问题,首先采用大涡模拟数值方法进行了数值仿真,其次用光线追迹方法进行了气动光学效应仿真,最后对混合层的气动光学效应进行了评价。结果表明,混合层流场涡结构与光程差极小值存在一一对应关系,并且其流速比低的混合层气动光学效应更加严重。同时,研究了不同光学参数对斯特列尔比的影响,得到了相应的规律。
针对四旋翼无人机路径跟踪问题,设计了一种基于变量集结预测控制的控制器。首先以四旋翼无人机状态空间模型为基础建立预测模型;接着设计控制器时采用分段集结的策略把控制量集结成三段优化序列以减少优化计算量,并降低优化保守性,为了进一步加强系统稳定性,控制器引入终端代价函数和终端约束;最后用四旋翼无人机的动力学模型作为被控对象进行仿真验证,结果表明:该控制器能使四旋翼无人机在三轴方向均能实现一个良好的路径跟踪效果。与传统方法相比,这种基于变量集结的预测控制策略能够减小在线优化量,更适合四旋翼无人机飞控芯片的应用。
以服装杂志为载体,探究中国可持续意识滥觞,释读改革开放初期中国服装可持续理念.回归改革开放初期中国纺织服装业发展实况,搜集《时装》《中国服装》《上海服饰》等服装杂志
目的探讨檀香提取物对心肌细胞缺氧/复氧(H/R)损伤的影响及其分子机制。方法建立心肌细胞H/R模型,并加入不同浓度(0.1,0.2,0.4 mg/ml)的檀香提取物。采用细胞计数试剂盒(CCK-8)检测细胞存活,流式细胞术检测细胞凋亡,商品试剂盒检测乳酸盐脱氢酶(LDH)和肌酸激酶(CK)活性,实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测miR-199a-3p的表达。将心肌细胞H9c2分为H/R+miR-NC组、H/R+miR-199a-3p组、H/R+anti-miR-NC组、H/R+anti-miR-19
针对目前星敏感器在整星上的安装极性无法被直接测试的问题,提出了基于光星模拟器的星敏感器安装极性测试方法,从物理和数学两方面阐述了该测试方法的原理,设计了星敏感器安装极性的操作方法和相应的判据。提出了可测性指标的概念,并通过对星敏感器极性和星敏感器安装极性分别进行可测性分析,证明了该方法的有效性。整星电测试结果表明,该方法操作简单,效果直观,可广泛应用。
交流永磁同步电机(PMSM)电流环控制性能是制约交流伺服系统性能的关键。电流预测控制拥有更快的动态响应、更低的电流谐波和优良的转矩响应,但该算法依赖精确的电机模型,参数失配会引发稳态电流误差,无法输出额定转矩,进而导致电机转矩输出效率降低。根据永磁同步电机电流预测模型,详细分析了d、q轴电流静差产生的原因,以及电流预测控制对电机参数误差的敏感性,提出了一种参数误差量化分析方法。该方法引入电机参数偏差因子,量化描述了电机电感、磁链参数误差与电流静差之间的制约关系。通过仿真分析,验证了所提方法的合理性,为高性
目的探讨附子理中汤对慢加急性肝衰竭(ACLF)大鼠肝损伤的影响,并初步探讨其作用机制。方法实验分为对照组、ACLF组、阳性组(ACLF造模+灌胃13.5 g/kg乳果糖)和附子理中汤低、中、高剂量组(ACLF造模+灌胃7.5,15,30 g/kg附子理中汤)。采用结扎胆管后腹腔注射D-氨基半乳糖溶液法进行ACLF造模。检测大鼠血清门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆红素(TBil)、前白蛋白(PA)、内毒素、白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-8、肿瘤坏死因子-
卫星任务规划是卫星地球观测的重要前提。传统的卫星任务规划主要针对固定地面目标,不能满足日益复杂的任务需求。针对移动目标的卫星观测任务,提出了一种基于数据驱动的移动目标卫星任务规划方法。该方法在大量的移动目标数据的基础上,通过改进的长短期记忆神经网络算法预测了目标的未来轨迹和位置信息,并通过约束满足型遗传算法规划了基于预测算法结果的移动目标卫星观测任务。鉴于移动目标观测中约束和任务冲突的复杂性,约束