【摘 要】
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主题抽取是文本自动处理的基础工作之一,而主题的抽取一直以分词或者抽词作为第1步.由于汉语词间缺少明显的间隔,因此分词和抽词的效果往往不够理想,从而在一定程度上影响了
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 60 0 82 0 0 3)
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主题抽取是文本自动处理的基础工作之一,而主题的抽取一直以分词或者抽词作为第1步.由于汉语词间缺少明显的间隔,因此分词和抽词的效果往往不够理想,从而在一定程度上影响了主题抽取的质量.提出以字为处理单位,基于字同现频率的汉语文本主题自动抽取的新方法.该方法速度快,适应多种文体类型,并完全避开了分词和抽词过程,可以广泛应用在主题句、主题段落等主题抽取的多个层面,而且同样适用于其他语言的文本主题抽取.主题句自动抽取实验表明,该方法抽取新闻文本主题句的正确率达到77.19%.汉语文本的主题抽取比较实验还表明,省略分
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