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提出一种高精度求解数值积分的新方法，基本思想是通过训练正弦基函数神经网络权值并以神经网络的输出函数作为被积函数的逼近函数来实现定积分的数值计算。与其他积分算法相比，算法适应性强，计算精度高，有较大应用价值。
一种基于神经网络的新型数值积分算法
【摘 要】
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提出一种高精度求解数值积分的新方法，基本思想是通过训练正弦基函数神经网络权值并以神经网络的输出函数作为被积函数的逼近函数来实现定积分的数值计算。与其他积分算法相比
【机 构】
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西安科技大学计算机学院
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2004年期
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