基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hulaxiazai

【摘要】

：

时空k-匿名因其适应移动性环境以及实现更为简单方便等特点,是当前LBS(基于位置服务)领域中被使用最广泛的模型。由于LBS在线及动态的特性,使传统的数据变形或重构方法不足以对抗利用从大量时空k-匿名数据集挖掘到的关联规则的用户隐私攻击。针对以上问题提出了基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法(SIDH),感知敏感规则对应项集空间的正负边界,增量扩展原始快照查询匿名集数据,以敏感项集的动态隐藏净化敏

【作者】

：

张海涛朱云虹霍晓宇

【机构】

：

南京邮电大学地理与生物信息学院,南京邮电大学通信与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

隐私保护 K-匿名敏感项集动态隐藏

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（41201465）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2012439）,江苏省社会发展项目（BE2016774）

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