【摘 要】
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在研究人工神经网络理论的基础上，应用动量法和学习率自适应调整的策略，改变ＢＰ神经网络的主要缺点，提出对同一地区空间配准的Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ３，ＴＭ４，ＴＭ５影像和航空ＳＡＲ影像，一方面采用该种网络对两类影像分别进
【基金项目】
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国家测绘局测绘科技发展基金资助项目!( 980 15 )
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在研究人工神经网络理论的基础上，应用动量法和学习率自适应调整的策略，改变ＢＰ神经网络的主要缺点，提出对同一地区空间配准的Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ３，ＴＭ４，ＴＭ５影像和航空ＳＡＲ影像，一方面采用该种网络对两类影像分别进行分类，将其分类结果按提出的融合规则进行分类融合得到最终分类结果，另一方面采用该网络对两类影像进行融合分类，得到相应分类结果，比较这两者的结果表明，基于改进的ＢＰ神经网络用于土地利用分类
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