【摘 要】
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应用互联网＋融合信息技术,天文大数据研究实现了海量观测数据及次生数据的高效存储、检索、数据分析及信息挖掘。现结合我国自主知识产权的大科学工程LAMOST望远镜巡天第四期（D
【机 构】
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齐齐哈尔大学机电工程学院,哈尔滨工程大学理学院纤维集成光学教育部重点实验室,德州学院信息管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1631239);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2015203);黑龙江省教育厅基本科研业务专项(135109219);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016072)资助
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应用互联网＋融合信息技术,天文大数据研究实现了海量观测数据及次生数据的高效存储、检索、数据分析及信息挖掘。现结合我国自主知识产权的大科学工程LAMOST望远镜巡天第四期（DR4）发布的经定标后的光谱数据,运用R语言中RFITSIO软件包读写光谱专用文件FITS格式,读取LAMOST发布的恒星天文数据,结合统计学和数据挖掘方法设计了有监督的网格聚类验证方案,处理并识别光谱数据,经降维提取光谱特征,归一化连续谱,保留吸收谱线特征,再划分网格聚类波长定标中心,利用相似度量函数来描述识别观测光谱数据。
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