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针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点，将云模型与QNN（量子神经网络）以串联方式有机结合，首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取，同时通过在输入层引入单位延时环节描述污水出水的动态过程，研究提出了基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法；结合在线测得的污水水质数据，通过与规则多层前向神经网络对比分析的结果表明，该方法能准确的预测污水出水水质BOD5，均方误差性能函数（MSE）值为1．0×10-3，单步运行时长为1．122×10-4，完全能够满足实时性要