【摘 要】
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提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室,华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.60933001, 60803020;国家杰出青年基金项目No.60925008;上海市重点学科建设项目 No.B412~~
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提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,EMicro的效率更高,且效果良好.
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