论文部分内容阅读
介绍了BP神经网络的基本结构及原理，分析了其收敛慢的原因。为加快其收敛速度，结合带动量梯度下降法提出一种新的算法（PBBP），用多个学习速率不同但结构相同的网络进行并行训练，在每次迭代后都根据误差找出处于最佳状态的网络，并使其它网络的训练参数作适当变化再进行下一次迭代，直到整个网络的误差减小到允许范围内或达到训练次数要求，加快了其收敛速度，能够很好地脱离平坦区。通过在Matlab里编程进行仿真实验证明，该算法是可行的。