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精确的频谱预测能够有效地降低认知元线电系统的能耗，还有助于提高认知元线电系统的吞吐量。针对频谱预测方法的预测精度问题，提出了一种小波神经网络频谱预测模型，以预测迢迢占用状态情况。该模型利用离散小波交换产生分析信号的时频分布，使用一个时间序列来表示某子信道的占用状态;对预测精度、利用率和参数初始化之间的权衡进行了分析，以便选择一个近于最优的模型。实验测量结采表明，与基于BP神经网络算法的模型相比，所提模型在预测精度和能耗方面均表现出较优的性能。