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摘要：随着近年来大数据技术的快速发展以及应用，越来越多的行业已经意识到大数据时代的优势，建筑行业也不例外。现阶段，建筑企业在制定工程造价预算审核及管理时，已经在多个环节开始运用大数据技术，并且都起了关键作用。但是随着企业对于实际预结算审核工作愈发严谨的工作要求，造价管控工作人员对大数据技术与预算审核工作的更深 度结合也迫在眉睫。基于大数据技术，对如何提高工程造价预结算审核进行多角度分析，介绍其在提高工程造价预结算审核中的价值。
关键词：大数据技术;工程造价;预结算审核
引 言
建设项目能否有效实施主要依据建设项目成本提供的相关数据，而项目成本结果也能促进建设项目的稳定进展，两者是相辅相成的。工程建设比较复杂，涉及多个环节，只有加强工程建设成本的综合管理，才能进一步保证施工效率。工程造价预算结算审计可以有效地控制工程造价，减少和控制施工中不必要的成本。虽然我国建设部已经积极启动了造价预结算审计的相关内容，但仍不能有效提高工程造价管理水平，大数据作为当前信息化的关键内容，将大数据技术引入到造价预结算审计中，能显著提高造价预结算审核的准确性，有利于项目的开发建设效益。
1建筑工程预结算审核工作内容
1.1工程量的审核
在实际的工程量审计中，部分人员专业知识不足，结算前审计存在诸多障碍。因此，要使职工了解施工过程中预结算审计的内容，掌握更多的专业知识和审计技能，实现预结算审计的科学性，减少施工中的预算支出，保证工程量审计的更准确。
1.2费用计算的审核工作
在成本核算审计中，要求工作人员加大对项目细节的研究，确保成本核算的详细、准确。通过对设计图纸、建筑材料、施工人员能力等方面的分析，制定工程施工中的预算，使工程预算与实际造价更加接近，满足工程预决算审计的需要。
2具体应用
2. 1 数据存储技术
在物联网时代，工程造价预算结算审计也需要将数据与互联网连接起来。施工企业要做好工程造价预算结算审计工作，需要充分重视大数据技术，更新企业数据库和供应链数据，采用分布式存储，更有利于以后的结算审计工作。通过大数据技术的应用，企业可以对存储的数据进行模块化，对具体的数据项进行分类存储，方便以后的搜索。
2. 2 数据清洗技术
过去，传统行业的数据清理基本上都是手工完成的，不仅效率低下，而且容易出错，耗时长。数据分析工作的80%用于数据清理。现在有了大数据技术的祝福，数据清理可以事半功倍。通过数据清理技术，可以进一步检查存储的数据是否冗余、重复性，并对工程造价预结算审计数据进行进一步处理。在相关设计和造价预算处理中，采用数据清洗技术可以有效地减少审计工作的工作量，同时也可以消除数据的重复，给工程造价预算审计人员提供更可靠的参考数据。
2.3 数据挖掘技术
在工程造价预结算审计工作中，大数据技术最有效的应用是数据挖掘技术，因为工程造价预结算审计工作会产生一个庞大而繁杂的数据系统，传统的方法很难从这些数据中获取有用的数据，但大数据技术可以事半功倍。科学合理地运用数据挖掘技术，有助于工程造价预结算审计中数据的清理、转换和集成。另外，在工程造价预结算审计工作的数据挖掘过程中，要时刻掌握市场行业动态和建筑行业材料价格波动情况，配合大数据技术的应用，对这些实时数据进行处理，最后得到建筑业工程造价的有用信息。
3大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用
3.1精准审核工程量和清单
（1）在工程造价预结算审计过程中，一个非常关键的项目就是工程量清单，它是全面审计质量和准确性的保证。在工程造价预结算中，工程量的计算统计和成本核算是工程造价管理的两项重要内容，约占工程造价预结算审核时间的80%。其中，工程量计算是工程造价的主体，工程量审计是工程造价审计的难点和重点。在大数据时代背景下，通过建立三维建筑模型，通过计算软件传递CAD二维建筑图纸，实现工程造价预结算的审核，根据软件的内置列表和定额计算规则，考虑构件间的演绎计算，实现工程量的自动统计。统计结果可自动形成分级（分部）工程量统计、工程量清单统计、定额工程量统计等报表，并可对工程量计算结果进行定位和反检，分析计算规则模型（2）探索利用工程造价指数分析，预测项目预算审计的方向。工程造价指标是工程造价宏观管理和决策的依据，贯穿于工程建设的全过程。工程造价指标可以在短时间内判断工程造价计算的准确性。通过与同类典型工程的总成本指标、工程量指标、成本指标和人工、材料、机械消耗指标的分析比较，找出存在的问题。工程造价指标在工程预结算中的作用并没有减弱，而是具有很强的要求和作用。目前，工程造价指标的分析还停留在手工操作的时代，数据积累和分析的工作量相当大，仅靠手工无法完成，很难对工程造价数据进行系统全面的分析。因此，利用计算机技术和网络技术，通过大数据平台建立和分析工程造价指标体系是当前一项非常重要的工作。
3.2加强审核软件与互联网联系
首先，工程造价审计软件很多，很多应用和审计过程都比较繁琐。为了使整个过程简单化，必须实现工程造价管理逐步向信息化、网络化时代发展。以大数据技术和信息技术为基础，利用有效的数据实现工程造价审计的基础，结合审计软件的开发和优化，该软件具有更多的功能，同时可以对工程造价管理的各个方面进行控制，缩短审计时间，保证审计效率和审计质量的提高。此外，在审计软件上，还需要增加对每个审计流程的科学设置，保证审计工作的有序开展。二是实现各类软件与大数据技术的集成，建立审计数据库。利用数据库的共享，充分发挥数据应用的价值，使员工在进行实际软件操作时，能进一步了解项目成本管理的要求和实际情况，完成基于各类软件的项目成本审计，并将项目建设和项目管理情况录入审计软件，为后续审计和变更提供指导。
3.3合理选用预结算审核方法
在预算结算审计中，审计人员需要结合工程实际情况，保证预算结算审计方法的科学选择。在大数据技术不断发展的前提下，預算结算审计中的审计方法逐步完善，基于大数据技术的类比法非常普遍。在成本类比法中，模糊类比法是应用最为广泛的审计方法，即在建设项目中实现项目与几个类似项目的数据对比，找出数据的差异，并在审计过程中优化细节。在运用模糊类比法进行工程造价预结算审计时，需要建立基于大数据技术的工程造价审计评价指标，并将这些数据输入计算机系统，实现对工程造价审计数据的分析，并利用计算机技术计算特征要素及相应功能，实现工程建设各项指标的准确计算，并结合项目的相关要求做出相应的审核结果。工程造价预结算审核员根据相应的要求，在工程造价审核中做出功能值，并对这些数据进行评价和比较，看其相似性。
4结语
建设项目总成本主要由建设项目成本预算结算审计来保证和控制，直接影响到整个建设项目的效益和成败。因此，成本控制人员的责任重大。预算结算审计工作要与时俱进，运用国际先进技术，确保其可靠性。在大数据时代，预算结算审计人员只要正确运用大数据技术，就能提高工作效率，提高预算结算审计的可靠性。在具体实施预结算审计操作时，要做到合理运用大数据技术，并做好多维安全措施，提高其在工程造价预结算审计中的使用价值，确保预结算审计结果合理可靠，使工程造价预结算审计工作得到有效的发展和进步。
参考文献：
[1]张群. 浅谈大数据时代下工程造价预结算审核工作要点
[2]黄舒蓉. 大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析. 四川水泥
关键词：大数据技术;工程造价;预结算审核
引 言
建设项目能否有效实施主要依据建设项目成本提供的相关数据，而项目成本结果也能促进建设项目的稳定进展，两者是相辅相成的。工程建设比较复杂，涉及多个环节，只有加强工程建设成本的综合管理，才能进一步保证施工效率。工程造价预算结算审计可以有效地控制工程造价，减少和控制施工中不必要的成本。虽然我国建设部已经积极启动了造价预结算审计的相关内容，但仍不能有效提高工程造价管理水平，大数据作为当前信息化的关键内容，将大数据技术引入到造价预结算审计中，能显著提高造价预结算审核的准确性，有利于项目的开发建设效益。
1建筑工程预结算审核工作内容
1.1工程量的审核
在实际的工程量审计中，部分人员专业知识不足，结算前审计存在诸多障碍。因此，要使职工了解施工过程中预结算审计的内容，掌握更多的专业知识和审计技能，实现预结算审计的科学性，减少施工中的预算支出，保证工程量审计的更准确。
1.2费用计算的审核工作
在成本核算审计中，要求工作人员加大对项目细节的研究，确保成本核算的详细、准确。通过对设计图纸、建筑材料、施工人员能力等方面的分析，制定工程施工中的预算，使工程预算与实际造价更加接近，满足工程预决算审计的需要。
2具体应用
2. 1 数据存储技术
在物联网时代，工程造价预算结算审计也需要将数据与互联网连接起来。施工企业要做好工程造价预算结算审计工作，需要充分重视大数据技术，更新企业数据库和供应链数据，采用分布式存储，更有利于以后的结算审计工作。通过大数据技术的应用，企业可以对存储的数据进行模块化，对具体的数据项进行分类存储，方便以后的搜索。
2. 2 数据清洗技术
过去，传统行业的数据清理基本上都是手工完成的，不仅效率低下，而且容易出错，耗时长。数据分析工作的80%用于数据清理。现在有了大数据技术的祝福，数据清理可以事半功倍。通过数据清理技术，可以进一步检查存储的数据是否冗余、重复性，并对工程造价预结算审计数据进行进一步处理。在相关设计和造价预算处理中，采用数据清洗技术可以有效地减少审计工作的工作量，同时也可以消除数据的重复，给工程造价预算审计人员提供更可靠的参考数据。
2.3 数据挖掘技术
在工程造价预结算审计工作中，大数据技术最有效的应用是数据挖掘技术，因为工程造价预结算审计工作会产生一个庞大而繁杂的数据系统，传统的方法很难从这些数据中获取有用的数据，但大数据技术可以事半功倍。科学合理地运用数据挖掘技术，有助于工程造价预结算审计中数据的清理、转换和集成。另外，在工程造价预结算审计工作的数据挖掘过程中，要时刻掌握市场行业动态和建筑行业材料价格波动情况，配合大数据技术的应用，对这些实时数据进行处理，最后得到建筑业工程造价的有用信息。
3大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用
3.1精准审核工程量和清单
（1）在工程造价预结算审计过程中，一个非常关键的项目就是工程量清单，它是全面审计质量和准确性的保证。在工程造价预结算中，工程量的计算统计和成本核算是工程造价管理的两项重要内容，约占工程造价预结算审核时间的80%。其中，工程量计算是工程造价的主体，工程量审计是工程造价审计的难点和重点。在大数据时代背景下，通过建立三维建筑模型，通过计算软件传递CAD二维建筑图纸，实现工程造价预结算的审核，根据软件的内置列表和定额计算规则，考虑构件间的演绎计算，实现工程量的自动统计。统计结果可自动形成分级（分部）工程量统计、工程量清单统计、定额工程量统计等报表，并可对工程量计算结果进行定位和反检，分析计算规则模型（2）探索利用工程造价指数分析，预测项目预算审计的方向。工程造价指标是工程造价宏观管理和决策的依据，贯穿于工程建设的全过程。工程造价指标可以在短时间内判断工程造价计算的准确性。通过与同类典型工程的总成本指标、工程量指标、成本指标和人工、材料、机械消耗指标的分析比较，找出存在的问题。工程造价指标在工程预结算中的作用并没有减弱，而是具有很强的要求和作用。目前，工程造价指标的分析还停留在手工操作的时代，数据积累和分析的工作量相当大，仅靠手工无法完成，很难对工程造价数据进行系统全面的分析。因此，利用计算机技术和网络技术，通过大数据平台建立和分析工程造价指标体系是当前一项非常重要的工作。
3.2加强审核软件与互联网联系
首先，工程造价审计软件很多，很多应用和审计过程都比较繁琐。为了使整个过程简单化，必须实现工程造价管理逐步向信息化、网络化时代发展。以大数据技术和信息技术为基础，利用有效的数据实现工程造价审计的基础，结合审计软件的开发和优化，该软件具有更多的功能，同时可以对工程造价管理的各个方面进行控制，缩短审计时间，保证审计效率和审计质量的提高。此外，在审计软件上，还需要增加对每个审计流程的科学设置，保证审计工作的有序开展。二是实现各类软件与大数据技术的集成，建立审计数据库。利用数据库的共享，充分发挥数据应用的价值，使员工在进行实际软件操作时，能进一步了解项目成本管理的要求和实际情况，完成基于各类软件的项目成本审计，并将项目建设和项目管理情况录入审计软件，为后续审计和变更提供指导。
3.3合理选用预结算审核方法
在预算结算审计中，审计人员需要结合工程实际情况，保证预算结算审计方法的科学选择。在大数据技术不断发展的前提下，預算结算审计中的审计方法逐步完善，基于大数据技术的类比法非常普遍。在成本类比法中，模糊类比法是应用最为广泛的审计方法，即在建设项目中实现项目与几个类似项目的数据对比，找出数据的差异，并在审计过程中优化细节。在运用模糊类比法进行工程造价预结算审计时，需要建立基于大数据技术的工程造价审计评价指标，并将这些数据输入计算机系统，实现对工程造价审计数据的分析，并利用计算机技术计算特征要素及相应功能，实现工程建设各项指标的准确计算，并结合项目的相关要求做出相应的审核结果。工程造价预结算审核员根据相应的要求，在工程造价审核中做出功能值，并对这些数据进行评价和比较，看其相似性。
4结语
建设项目总成本主要由建设项目成本预算结算审计来保证和控制，直接影响到整个建设项目的效益和成败。因此，成本控制人员的责任重大。预算结算审计工作要与时俱进，运用国际先进技术，确保其可靠性。在大数据时代，预算结算审计人员只要正确运用大数据技术，就能提高工作效率，提高预算结算审计的可靠性。在具体实施预结算审计操作时，要做到合理运用大数据技术，并做好多维安全措施，提高其在工程造价预结算审计中的使用价值，确保预结算审计结果合理可靠，使工程造价预结算审计工作得到有效的发展和进步。
参考文献：
[1]张群. 浅谈大数据时代下工程造价预结算审核工作要点
[2]黄舒蓉. 大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析. 四川水泥