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本文针对火车轨道钢轨接头处螺栓组件目标较小的特点,采用基于YOLO v3的目标检测算法,用于钢轨连接处螺栓、垫圈、螺母等小目标的检测。具体方法是:以YOLO v3网络为基础,首先进行数据采集和人工标记,标记之后进行网络训练,最后再将训练好的模型应用于测试集,从而检测出图像序列中的螺栓组件目标,并通过候选框标注所检测目标位置、标签、置信度。经过实验验证表明:基于YOLO v3的钢轨螺栓目标检测算法,在螺栓组件检测过程中满足实时性要求的情况下,均值平均精度达到86.106%,帧处理速率达到38.21帧/s。