一种基于MR的5G NSA驻留问题识别方法

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目前运营商主要采用NSA组网的方式进行5G网络建设,用户需要通过4G锚点接入5G网络,使得4G/5G之间的协同优化难度增大,同时受限于5G终端信号显示策略等问题,假5G、 哑5G及无5G问题较为普遍,严重影响用户的5G体验.针对该问题,基于无线侧CHR/MR定位、 用户IMSI关联及5G终端自学习机制实现5G假哑无问题的自动识别和基于MR的5G驻留比统计分析,并具备栅格、 小区和用户级4G/5G网络问题分析,支撑5G驻留比提升.
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