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兼顾车间作业排序中的制造周期和机器利用率，建立了以最小化最大完工时间为主目标、以最大化机器利用率为从目标的优化模型。设计了引入自适应技术的惯性权重，使基本粒子群算法的学习因子可动态变化地改进粒子群算法，并用该改进后的算法对车间作业排序进行了优化设计。实例研究表明：改进后的粒子群算法在收敛速度和收敛可靠性上均优于未改进的粒子群算法，在求解车间作业排序问题的应用中具有更高的求解质量。