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通常的高光谱图像噪声模型是单一类型的,这不能尽量真实地反映高光谱图像噪声的真实情况.同时,一般地高光谱图像混合噪声的去除算法通常只考虑空间维,因此重构效果并不理想.对此,高光谱图像混合噪声存在一定对图像阅读和理解造成误判,因此需要进行降噪工作.通过引入空-谱加权总变分正则项,得到高光谱图像的空-谱加权总变分(SSWTV)模型,并利用分裂Bregman迭代算法对其进行快速求解.仿真和数值实验表明,该算法能够有效地在去除高光谱图像的单一噪声或混合噪声的同时,能够较好地保持恢复图像的边缘和细节信息.