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针对超声C扫描图像中存在噪声干扰和边界模糊而导致图像质量下降的问题,提出了一种基于径向基函数网络复原超声C扫描降质图像的方法。用Φ3mm平底孔的超声C扫描降质图像对网络进行训练,建立了降质图像和复原图像之间的映射关系,并用其它降质图像验证了网络。试验结果表明,该网络能有效地消除图像中的噪声和边界模糊现象,使图像中尺寸更加接近实际尺寸。同时,通过对比三种不同网络的复原效果,得到了一个最佳网络参数。