【摘 要】
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针对煤矿危险源预警系统空间分析的复杂性及对决策智能性的要求,在基于GIS的区域-单体联合评判预警模型研究的基础上,将人工智能中的多Agent技术引入到危险源预警系统中,形成
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京龙软科技发展有限公司
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针对煤矿危险源预警系统空间分析的复杂性及对决策智能性的要求,在基于GIS的区域-单体联合评判预警模型研究的基础上,将人工智能中的多Agent技术引入到危险源预警系统中,形成了数据Agent、管理Agent、GIS-Agent等主要部件,设计出了基于GIS和多Agent的危险源预警系统,并结合具体项目进行案例实现,在危险源预警智能化方面做了有益的探索。
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