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为了实现对无线传感器网络监测得到的高维冗余且不确定的数据进行分类识别，提出一种由遗传算法和粗糙集进行优化的BP神经网络数据分类器模型，并形成了数据挖掘分类算法。该模型通过粗糙集理论的属性约简算法删除训练样本的冗余属性，利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，并进行神经网络学习。数据挖掘分类算法学习速度快，能够有效提高无线传感器网络中数据的分类效率。