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热带气旋（TC）的强度预报是TC研究中的前沿性问题和实际业务中的难点。当前具有参考价值的预报方法主要是统计类或模式释用类方法,例如气候持续性（CLIPER）模型等。CLIPER模型的核心技术为多元线性回归,这种回归算法在预报因子之间存在多重相关性时会丧失建模的稳健性,进而影响CLIPER模型的预报精度。为了提高CLIPER模型的适用性并且改进预报结果,将第2代统计回归理论——偏最小二乘回归技术引入CLIPER模型中,取代原有的多元线性回归技术,提出了PLS-CLIPER模型。比较两种模型2004—2007