【摘 要】
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针对目前基于内容的图像检索方法中存在的图像纹理信息表征不全面、运算量大、检索效果不理想等问题,提出了一种新的图像检索方法。方法首先对灰度图像进行方向归一化,然后进
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(30970780);北京市自然科学基金(4132025);北京工商大学青年教师科研启动基金项目(QNJJ2011-47)
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针对目前基于内容的图像检索方法中存在的图像纹理信息表征不全面、运算量大、检索效果不理想等问题,提出了一种新的图像检索方法。方法首先对灰度图像进行方向归一化,然后进行方向可控金字塔分解,得到多尺度多方向的子带图像,通过自适应阈值T进行子带图像二值化并分别在行方向和列方向上进行投影得到图像的纹理特征。在特征匹配上,采用向量相交匹配方法。实验结果表明,上述方法运算速度快,检索效果和抗干扰性好,可以用于图像检索。
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