【摘 要】
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利用ESI、In Cites、WoS数据库对有可能入围ESI前1%的学科进行预测,在图书馆界受到越来越多的关注。在某个ESI学科中的论文总被引次数是作为判断学术机构能否入围的唯一标准,
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利用ESI、In Cites、WoS数据库对有可能入围ESI前1%的学科进行预测,在图书馆界受到越来越多的关注。在某个ESI学科中的论文总被引次数是作为判断学术机构能否入围的唯一标准,然而对于未入围机构来说,在ESI中的被引次数是无法被观测到的。作者提出一种方法,用于推算未入围机构在ESI中的被引次数,为机构入围ESI的预测分析提供基础数据。利用WOS平台的引文分析功能,引入来自SCI、SSCI、A&HCI数据库的施引文献量与来自核心合集的总施引文献量的比值这一特征变量,研究其对机构在ESI中被引
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