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期刊论文
卷积神经网络在图像处理中的应用
卷积神经网络在图像处理中的应用
来源 :吉林建筑大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yiluyouyu
【摘 要】
:
卷积神经网络相比普通的神经网络能够大量减少训练集,并且识别准确性也能大幅提高,目前在图像处理和图像识别等领域有非常广的应用.本文详细阐述卷积神经网络,包括卷积层、激
【作 者】
:
闫贺
郭秀娟
【机 构】
:
吉林建筑大学电气与计算机学院
【出 处】
:
吉林建筑大学学报
【发表日期】
:
2021年1期
【关键词】
:
卷积神经网络
图像处理
图像识别
convolutional neural network
image processing
image recognition
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卷积神经网络相比普通的神经网络能够大量减少训练集,并且识别准确性也能大幅提高,目前在图像处理和图像识别等领域有非常广的应用.本文详细阐述卷积神经网络,包括卷积层、激活层、池化层、全链接层,并利用TensorFlow做一个对比,展示卷积神经网络在图像处理中的过程.
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