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估计特征值的分布和大小,不仅在理论上十分重要,而且具有实用价值。本文基于Gerschgorin定理,提出了一种利用相似变换进行特征值隔离的规则化方法,给出了特征值能隔离的充要条件,克服了以往方法不具有通用性或者应用较为复杂的缺点。在研究了特征值隔离的规则化方法基础上,进一步提出了利用非线性规划改进特征值估计的方法,使特征值大小估计更为准确。