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提出了一种改进的遗传算法，该算法在求解划分问题的同时也解决了多种硬件方式探索问题。算法依据硬件实现方式的硬件延时-面积矛盾的特征，结合Q-学习算法和贪婪规则，自适应地选择合适变异方向，减少变异盲目性，增强遗传算法的局部搜索能力。实验结果表明，与BUB算法和标准遗传算法相比，本文方法在搜索质量、收敛性方面具有更好的效果。