遥感影像监督分类

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本文主要研究探讨遥感影像分类的监督分类法原理、技术、步骤及精度等问题。通过采用最大似然分类法对各种融合影像进行监督分类,比对结果,阐述最大似然分类法的特点。 This paper mainly studies the principles, techniques, procedures and accuracy of the supervised taxonomy of remote sensing image classification. By using the maximum likelihood classification method to supervise and classify various fusion images and compare the results, the characteristics of the maximum likelihood classification method are expounded.
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