【摘 要】
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研究计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法的具体应用。针对基本遗传算法中存在的数据冗余问题,提出了一种改进遗传算法,结合最小二乘法建立计算机数学模型,以更好的应
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11401399)
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研究计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法的具体应用。针对基本遗传算法中存在的数据冗余问题,提出了一种改进遗传算法,结合最小二乘法建立计算机数学模型,以更好的应对数据变化。对具体的问题进行计算机数学建模,并进行验证,结果表明改进后的遗传算法具有一定的辨识能力,寻找最优,大大提高了工作效率。利用MATLAB软件求解方程组,确定参数的使用范围,解决估算参数范围和辨识问题。仿真结果证明改进后的遗传算法与最小二乘法结合后建立数学模型,大大增加了个体搜索空间,比基本遗传算法提高了90%的运算率。
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