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针对铁路客运站行车事故致因过程的动态性以及事故原因的模糊性，提出了一种 Petri 网图形建模同模糊控制理论相结合的分析方法。根据具体的事故产生式规则，建立了行车事故的模糊 Petri 网模型，进一步又将神经网络的BP算法引入到模型参数的学习中，通过给出的模糊推理算法，推理计算出事故的主要原因及可信度。最后将该方法应用到某客运站行车事故分析中，结果证明了其在事故分析中的准确性和可行性。