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针对SIFT算法对比度阈值调整的局限性与算法应用场景多变性之间的矛盾,提出了一种综合图像对比度、图像复杂度和最佳特征点数的动态对比度阈值调整算法来自动适应不同质量的图像,并通过初始对比度阈值设置来实现。实验数据表明,该算法有效地提高了SIFT算法的适应性,增强了对不同质量图像的鲁棒性。
SIFT动态对比度阈值算法
【摘 要】
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针对SIFT算法对比度阈值调整的局限性与算法应用场景多变性之间的矛盾,提出了一种综合图像对比度、图像复杂度和最佳特征点数的动态对比度阈值调整算法来自动适应不同质量的图像,并通过初始对比度阈值设置来实现。实验数据表明,该算法有效地提高了SIFT算法的适应性,增强了对不同质量图像的鲁棒性。
【机 构】
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中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
【出 处】
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中国人民公安大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFC0801005）.
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