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地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一，藉由实施地滑地监测与评估，可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例，利用倒传递类神经网络（BPNN）具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg--Marquardt算法求解。网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数，建构最佳之4层网络。根据监测资料共取12次台风暴雨事件，作为网络训练及模拟测试，并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试。研究