【摘 要】
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针对平面管理结构在大规模卫星集群网络中的缺点,提出了一种自适应分布式加权分簇算法(adaptive distributed weighted clustering algorithm,ADWCA),该算法根据卫星网络运行的可预测性,在初始化阶段由地面计算各卫星节点综合权值并划分簇首和成员节点,完成之后上注到星上,之后集群中卫星节点根据邻居及自身信息完全分布式地执行维护进程.仿真分析表明,与最小标识优先分簇算法和最大连接度优先分簇算法相比,该算法生成的簇结构具有更少的簇数量、良好的稳定性,且能够有效均衡簇头
【机 构】
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中国科学院国家空间科学中心,北京100190;中国科学院国家空间科学中心,北京100190;中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京101408
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针对平面管理结构在大规模卫星集群网络中的缺点,提出了一种自适应分布式加权分簇算法(adaptive distributed weighted clustering algorithm,ADWCA),该算法根据卫星网络运行的可预测性,在初始化阶段由地面计算各卫星节点综合权值并划分簇首和成员节点,完成之后上注到星上,之后集群中卫星节点根据邻居及自身信息完全分布式地执行维护进程.仿真分析表明,与最小标识优先分簇算法和最大连接度优先分簇算法相比,该算法生成的簇结构具有更少的簇数量、良好的稳定性,且能够有效均衡簇头节点的负载.
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